Data Science

Темные данные: Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных

Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов

Заставьте данные говорить. Как сделать бизнес-дашборд в Excel. Руководство по визуализации данных

Машинное обучение. Проектирование систем от идеи до реализации

Анализ данных с помощью GenAI и Python

RAG и генеративный ИИ. Создаем собственные RAG-пайплайны с помощью LlamaIndex, Deep Lake и Pinecon

Математика и архитектура глубокого обучения

Алгоритмы машинного обучения

Kafka Streams в действии. Приложения и микросервисы, управляемые событиями

Промт-инжиниринг для GenAI. Паттерны надежных запросов для качественных результатов

Elasticsearch для разработчиков: индексирование, анализ, поиск и агрегирование данных

Масштабируемые данные. Высоконагруженные архитектуры, Data Mesh и Data Fabric

ChatGPT и будущее искусственного интеллекта: глубокая языковая революция

Строим LLM с нуля

Потоковые базы данных

Муза и алгоритм. Создают ли нейросети настоящее искусство