bookmate game
ru
Нейт Сильвер

Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие — нет

Benachrichtigen, wenn das Buch hinzugefügt wird
Um dieses Buch zu lesen laden Sie eine EPUB- oder FB2-Datei zu Bookmate hoch. Wie lade ich ein Buch hoch?
Нейт Сильвер изучает мир прогнозов и исследует, как мы можем выделять подлинный сигнал в переполненной шумом Вселенной данных. Общаясь со специалистами самых разных направлений — от метеорологии до бейсбола, от покера до фондового рынка, от экономистов до работников служб национальной безопасности, — Сильвер выявляет главный парадокс: современные технологии позволяют гораздо лучше анализировать данные, но, как правило, приводят к плохим прогнозам, потому что уделяют много внимания случайным колебаниям. Чем скромнее мы оцениваем свою способность прогнозировать и чем прилежнее учимся на собственных ошибках, тем лучше превращаем информацию в знание, а данные — в точные прогнозы. Почему большинство прогнозов ошибочны и как повысить их точность? Как отделять сигналы, несущие смысл, от информационного шума? Как мыслят и ведут себя люди, оценивая вероятность событий? Какова специфика прогнозов в различных областях знаний и сферах деятельности? Как теорема, сформулированная в XVIII веке, помогает решать вопросы глобального потепления и защиты от терроризма в XXI веке?
Dieses Buch ist zurzeit nicht verfügbar
875 Druckseiten
Copyright-Inhaber
Bookwire
Ursprüngliche Veröffentlichung
2015
Jahr der Veröffentlichung
2015
Haben Sie es bereits gelesen? Was halten sie davon?
👍👎

Ersteindruck

  • Ludmila Ivanichkinahat einen Ersteindruck geteiltvor 7 Jahren
    💡Viel gelernt
    🎯Lesenswert
    💤Laaaaaangweilig!

    Книга оставляет неоднозначное впечатление. С одной стороны, автор действительно глубоко изучил материал и дал обзор метод и успешности прогнозов в разных областях человеской деятельности, начиная от экономики и заканчивая климатологией. С другой стороны, в техническом отношении книга не предлагает ничего оригинального и рассказывает о вещах, знакомых каждому, кто прослушал университетский курс статистики - overfitting, теорема байеса, корреляция в данных в отсутствие причино-следственной связи, а также о широко известных философских концепциях типа стремления к объективной истине и скептическом восприятии текущих теорий.

  • bessonchik556hat einen Ersteindruck geteiltvor 8 Jahren
    🎯Lesenswert

    Книга далась нелегко, но она стоит того. Личный опыт работы на рынке ценных бумаг, привел к полному разочарованию в аналитике. А эта книга дает новые ключи к выработке решений. Талеба, упомянутого в рецензии, читать сложнее, да и ничего делать после прочтения ничего не хочется. Здесь другое...

  • Nina Bortnykhat einen Ersteindruck geteiltvor 7 Jahren
    👍Lesenswert
    🔮Unerwarteter Tiefgang
    🎯Lesenswert

    Книгу конечно читать тяжело из-за щепетильного подхода автора к деталям. У меня, если учесть все перерывы, на неё ушло около пяти месяцеы. Но это скорее признак потрясающего качества: столько сносок и уточнений, ссылок на источники я не видела ни в одном популярном издании. Книга рекомендована каждому, кто интересуется тем, как устроена реальность.

Zitate

  • Воваhat Zitat gemachtvor 8 Jahren
    Я знаю, что это клише, однако, когда у вас появляется свой ребенок, вы начинаете понимать, что и каждый человек вокруг вас — это тоже чей-то ребенок. И это — совершенно иной взгляд на людей. Пока вы растете, то воспринимаете всех этих людей как персонажей телешоу или видеоигр или героев на бейсбольных карточках — вы даже не задумываетесь, что все они — люди, которые делают лучшее из того, на что способны
  • Кирилл Макаренкоhat Zitat gemachtvor 7 Jahren
    Обладая слишком большим объемом информации, мы инстинктивно склонны относиться к ней избирательно, отбирать то, что нам нравится, и игнорировать все остальное, превращая в союзников тех, кто разделяет наше мнение, и относясь ко всем остальным как к врагам.
  • Воваhat Zitat gemachtvor 8 Jahren
    «Когда меняются факты, меняется и мое мнение, — говорил знаменитый экономист Джон Мейнард Кейнс. — А у вас разве не так, сэр?»

In Regalen

fb2epub
Ziehen Sie Ihre Dateien herüber (nicht mehr als fünf auf einmal)