Was ist Kantenerkennung
Kantenerkennung ist eine Sammlung mathematischer Techniken, die darauf abzielen, Kanten zu erkennen, die als Kurven in einem digitalen Bild definiert sind, bei denen die Helligkeit von Das Bild ändert sich abrupt oder enthält, formaler ausgedrückt, Diskontinuitäten. Die Schwierigkeit, Diskontinuitäten in eindimensionalen Signalen zu entdecken, wird als Stufenerkennung bezeichnet, und das Problem, Signaldiskontinuitäten im Laufe der Zeit zu finden, wird als Änderungserkennung bezeichnet. Beide Techniken werden verwendet, um Diskontinuitäten in Signalen zu finden. Die Methode der Kantenerkennung ist ein unverzichtbares Werkzeug in den Bereichen Bildverarbeitung, maschinelles Sehen und Computer Vision, insbesondere in den Bereichen Merkmalserkennung und Merkmalsextraktion.
Ihre Vorteile
Ihre Vorteile
(I) Einblicke und Validierungen zu den folgenden Themen:
Kapitel 1: Kantenerkennung
Kapitel 2: Digitale Bildverarbeitung
Kapitel 3: Sobel-Operator
Kapitel 4: Roberts-Kreuz
Kapitel 5: Canny Edge Detector
Kapitel 6: Marr-Hildreth-Algorithmus
Kapitel 7: Skalierungsinvariante Feature-Transformation
Kapitel 8: Diskreter Laplace-Operator
Kapitel 9: Skalierungsraum
Kapitel 10: Prewitt-Operator
(II) Beantwortung der häufigsten öffentlichen Fragen zur Kantenerkennung.
(III) Beispiele aus der Praxis für den Einsatz der Kantenerkennung in vielen Bereichen.
Für wen sich dieses Buch eignet
Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Bastler und diejenigen, die über das Grundwissen oder die Informationen für jede Art von Kantenerkennung hinausgehen möchten.
