ru
Bücher
Александр Кириченко

Основы теории искусственных нейронных сетей

Искусственные нейронные сети — один из разделов науки Искусственный интеллект. Рассматриваются 4 уровня нейросетевого моделирования и 4 вида наиболее продуктивных нейронных сетей. Проведен анализ эффективности использования различных нейросетей при решении практических задач. Книга предназначена для знакомства с нейросетевыми технологиями.
284 Druckseiten
Copyright-Inhaber
Издательские решения
Ursprüngliche Veröffentlichung
2020
Jahr der Veröffentlichung
2020
Haben Sie es bereits gelesen? Was halten sie davon?
👍👎

Ersteindruck

  • Кирилл Лещинскийhat einen Ersteindruck geteiltvor 5 Jahren
    💧Schnulzig

Zitate

  • Anna Mogutovahat Zitat gemachtvor 3 Jahren
    Сила человеческого ума зависит от числа базовых компонент, многообразия соединений между ними, а также от обучения.
  • Anna Mogutovahat Zitat gemachtvor 3 Jahren
    Компании работают над созданием трех типов нейрочипов: цифровых, аналоговых и оптических, которые обещают появиться в близком будущем.
  • Anna Mogutovahat Zitat gemachtvor 3 Jahren
    Подход Хопфилда показал возможности моделирования нейронных сетей на принципе новой архитектуры.

In Regalen

fb2epub
Ziehen Sie Ihre Dateien herüber (nicht mehr als fünf auf einmal)